ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.
ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche : AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique. ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). GSII : Groupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université. RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.
Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants. |
Mots clés
Near field
Prediction
Model transformation
Model Driven Engineering
Malai
IEC
Accelerométrie
Active Front Steering
Big Data
Conducting materials
Electromagnetic compatibility
Closed-form solution
Calibration
Microembolus
FDTD
Machine Learning
Switching piecewise-constant controller
Accelerometer
Integrated circuit
Aging
Susceptibility
Initial conditions
Systèmes embarqués
Full-wave simulation
Reliability
Coda Wave Interferometry
Capacitors
Concrete
Field-to-trace coupling
UML
Transfer impedance
Integrated circuit modeling
Damage detection
Accelerometry
Pathophysiology
Vehicle dynamics
Claudication
Active transformation
Model-checking
Classification
Ultrasound
Structural health monitoring
OCL
Machine learning
Interaction
Modélisation
PCB
Temperature measurement
Temperature distribution
Integrated circuits
Autonomous Vehicles
Binary sequence
Independent chaotic attractors
Malan
Action
Metamaterial
Thoracic outlet syndrome
GTEM cell
Optimization
DPI
Bifurcation
MDE
IC
Analytical model
IDM
Immunity
Diagnosis
Radio frequency
Acoustoelasticity
Dairy cows
Cardiovascular risk
Modeling
Entropy
Field-to-line coupling
Monitoring
Transcutaneous oximetry
Calf pain
Chaos
Immunity testing
Ischemia
Sleep apnea
Cable shielding
Bandits-Manchots Combinatoires
Modelling
Peripheral artery disease
Apprentissage par Renforcement
Emission
Anticontrol of chaos
Mapping
Genetic algorithm
Equations
Pins
Optimal command
Simulation
Symmetry
Microstrip
EMC
Super-Twisting Sliding Mode Control
Artefact rejection
Instrument
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